מדריך בונה הזרימות

שלטו בבונה הזרימות הויזואלי ליצירת אוטומציות שיחה עוצמתיות — או תנו לעוזר ה-AI המובנה לבנות אותן עבורכם בשפה טבעית.

🤖

עוזר AI לבונה הזרימות

חדש

תארו מה שאתם רוצים — העוזר יבנה זאת עבורכם

עוזר הזרימות הוא צ'אטבוט בסגנון Copilot המובנה בכל דף זרימה. אתם מתארים את הכוונה בשפה טבעית והוא עושה את העבודה: קורא את הזרימה הנוכחית, יוצר או עורך צמתים, מצייר את המעברים הנכונים, מתקין כלים מהקטלוג וכותב את הפרומפטים ל-AI. כל שינוי נשמר כסנפשוט אוטומטי — קליק אחד מחזיר אתכם לכל מצב קודם.

✨אין צורך לגרור אפילו צומת אחד כדי להתחיל. פתחו את העוזר, הקלידו משפט, ותוך שניות תקבלו טיוטה עובדת של הזרימה — אחר כך תוכלו לחדד אותה בשפה טבעית או להשלים ידנית על הקנבס.

מה הוא יודע לעשות

▸בונה זרימה מלאה מתיאור — צמתים, מעברים, פרומפטים ותנאים, הכל כלול
▸עורך כל צומת קיים (תווית, מיקום, פרומפט מערכת, שדה קונפיג, חוקי הסתעפות) בדיוק כירורגי
▸מתקין כלים מהקטלוג (Google Calendar, CRM, קצוות HTTP ועוד) ומחבר אותם לצמתי ה-AI שלכם
▸מוסיף צומת כלי שקורא לכלי ישירות, בלי סוכן AI: כל פרמטר יכול להיות סטטי, להילקח מההקשר, או להתמלא על ידי קריאת AI מובנית יחידה שאתם יכולים לפרומפט
▸סנפשוט אוטומטי של הזרימה לפני כל שינוי — קליק אחד בצ'אט לשחזור כל מצב קודם
▸משדר את ההיגיון שלו טוקן אחר טוקן ומציג כל קריאת כלי — אתם תמיד יודעים מה הוא בדיוק עשה
▸השיחות נשמרות: סגרו את הלשונית, חזרו אחרי כמה ימים, והמשיכו בדיוק מאיפה שעצרתם

דוגמאות לפרומפטים

«בנה זרימה שמברכת את המשתמש, מבקשת את האימייל ושומרת אותו על איש הקשר.»
«הוסף צומת AI אחרי הודעת הברכה שעונה מבסיס הידע.»
«חבר כלי Google Calendar לצומת ה-AI כדי שיוכל לקבוע פגישות.»
«שנה את פרומפט המערכת של צומת התמיכה כך שיהיה תמציתי יותר ויבקש קודם מספר הזמנה.»
«הוסף צומת כלי שקורא ל-'schedule_appointment': קח את השם והטלפון מאיש הקשר, תן ל-AI להסיק את התאריך והסיבה מהשיחה.»

איך להשתמש

  1. 1פתחו זרימה כלשהי בבונה הזרימות
  2. 2לחצו על אייקון העוזר בפינה הימנית-עליונה של הקנבס
  3. 3הקלידו בקשה — למשל «הוסף הודעת אישור תשלום אחרי צומת ההזמנה»
  4. 4צפו בקנבס מתעדכן בזמן אמת כשהצמתים מופיעים והמעברים נמתחים
  5. 5אם משהו לא תקין, לחצו ↩ שחזר על כל הודעה קודמת כדי להחזיר את כל הזרימה לאותה נקודה

סוגי צמתים

התחלה

נקודת כניסה לזרימה. מופעל כשמתקבלת הודעה.

הודעה

שליחת הודעת טקסט, תמונה או מסמך למשתמש.

תנאי

הסתעפות הזרימה לפי תוכן ההודעה, משתנים או נתוני איש קשר. 9 סוגי תנאים.

תגובת AI

יצירת תגובה באמצעות GPT-4o, Gemini או Claude. אפשרות לכלול היסטוריית שיחה.

שאילתת RAG

חיפוש בבסיס הידע לתוכן רלוונטי למענה על שאלת המשתמש.

כלי

landing.docs.flowBuilder.nodeTypes.tool.desc

איסוף קלט

המתנה לקלט משתמש ושמירה במשתנה. תמיכה בטקסט, מספר, אימייל וטלפון.

בקשת HTTP

קריאה ל-API חיצוני. תמיכה ב-GET, POST, PUT, DELETE עם כותרות וגוף מותאמים.

הגדרת משתנה

יצירה או עדכון משתנה. שימוש בביטויים לחישוב ערכים ממשתנים אחרים.

השהייה

השהיית הזרימה למשך זמן מוגדר. שימושי לאינדיקטורי הקלדה או הודעות מתוזמנות.

העברה לנציג

העברת השיחה לנציג אנושי. כולל הקשר והיסטוריית שיחה.

הערה

הוספת הערת תיעוד על הקנבס. אינה משפיעה על ביצוע הזרימה.

סיום

סיום הזרימה. אפשרות לסמן את השיחה כפתורה.

סוגי תנאים

צומת התנאי תומך ב-9 סוגי השוואה ללוגיקת הסתעפות גמישה:

מכיל טקסטהתאמה מדויקתמתחיל ב-מסתיים ב-תבנית regexמספר גדול מ-מספר קטן מ-ריקברירת מחדל (חלופי)

שיטות עבודה מומלצות

💡התחילו פשוט — בנו זרימת ברוכים הבאים בסיסית תחילה, ואז הוסיפו מורכבות
💡השתמשו בעוזר ה-AI ליצירת טיוטה ראשונית, ואז שכללו אותה על הקנבס
💡השתמשו בצומת תנאי לטיפול בכוונות נפוצות (חיוב, תמיכה, מכירות)
💡תמיד כללו נתיב ברירת מחדל/חלופי להודעות לא מזוהות
💡השתמשו בשאילתת RAG לפני תגובת AI לעיגון תשובות בנתונים שלכם
💡הוסיפו צומת העברה לנציג כש-AI לא יכול לפתור את הבקשה
💡בדקו את הזרימה עם מגרש המשחקים לפני הפריסה
💡השתמשו בצמתי הערה לתיעוד לוגיקת הסתעפות מורכבת
💡שמרו על זרימות מודולריות — השתמשו בזרימות נפרדות למטרות שונות

סוגי מעברים

מעברים מחברים צמתים זה לזה. בונה הזרימות תומך ב-6 סוגי מעברים:

ברירת מחדל
הצלחה
כישלון
תנאי נכון
תנאי שגוי
פסק זמן